Häufige Fragen.

INSIDE AI ist die spezialisierte Marke der INSIDE INTERACTIVE GmbH aus Frankfurt am Main für KI-Sichtbarkeit (Generative Engine Optimization, GEO) und KI-Lösungen für den deutschen Mittelstand. Wir sorgen dafür, dass ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews ein Unternehmen kennen, korrekt wiedergeben und empfehlen.

GEO (Generative Engine Optimization) macht Inhalte, Daten und Quellen KI-lesbar — über strukturierte Daten, llms.txt, konsistente Fakten und Inhalte, auf die sich die Modelle stützen. Ziel ist, in den Antworten von KI-Suchmaschinen sichtbar und korrekt genannt zu werden. Kurz gesagt: SEO bringt Sie auf Seite 1, AIO bringt Sie in die Antwort.

GEO fokussiert sich darauf, Inhalte für generative KI-Systeme zu optimieren, während klassisches SEO auf die Optimierung für Suchmaschinenalgorithmen abzielt. GEO berücksichtigt die semantische Relevanz und Konsistenz von Inhalten, um in KI-generierten Antworten sichtbar zu sein.

GEO steht für Generative Engine Optimization und fokussiert sich darauf, Inhalte so zu gestalten, dass sie von generativen KI-Systemen optimal erkannt und genutzt werden. Es geht über klassisches SEO hinaus und ist besonders für die Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten wichtig.

Der prognostizierte Rückgang des organischen Such-Traffics um 50% bis 2028 bedeutet, dass Unternehmen ihre Strategien anpassen müssen, um weiterhin sichtbar zu bleiben. GEO kann dabei helfen, die Marke für KI-Systeme sichtbar zu machen und so die Auffindbarkeit zu sichern.

Die Marken-Resonanz ist ein kostenloses Tool von INSIDE AI: Man gibt ein Unternehmen oder eine Website ein und erhält per KI-Live-Recherche zwei getrennte Scores — wie KI-Suchmaschinen die Marke wahrnehmen (KI-Sichtbarkeit/GEO) und wie tragfähig die Strategie dahinter ist (Markenqualität). Ein optionaler Abgleich zeigt, wie nah das KI-Bild an der gewünschten Positionierung liegt.

Der Advisor AI ist ein Assistent, der Ihr Firmenwissen kennt — Dokumente, Prozesse, FAQs, frühere Projekte. Er beantwortet damit einen Großteil der wiederkehrenden Anfragen rund um die Uhr, auf Deutsch. Für Standardfragen muss kein Mitarbeiter eingreifen, und das Wissen bleibt im Haus, auch wenn Personen das Unternehmen verlassen.

llms.txt ermöglicht es Unternehmen, generativen KI-Modellen spezifische Anweisungen für die Indexierung zu geben, um relevante Inhalte hervorzuheben und unerwünschte Informationen auszuschließen.

Strukturierte Daten verbessern die KI-Sichtbarkeit, indem sie maschinenlesbare Informationen bereitstellen. Dies ermöglicht es KI-Systemen, Inhalte besser zu erkennen und zu ordnen, was besonders für die Generative Engine Optimization (GEO) wichtig ist.

Die Live-Demo des Advisor AI gibt Ihnen einen Eindruck davon, wie der AI-gestützte Berater arbeitet. Er antwortet auf Fragen basierend auf einer festen Wissensbasis und simuliert, wie er auf Ihre Firmendaten zugreifen könnte, um relevante Antworten zu liefern.

Schema.org bietet ein gemeinsames Vokabular für strukturierte Daten, das Suchmaschinen und KI-Systemen hilft, Inhalte besser zu verstehen und zu interpretieren. Dies verbessert die Sichtbarkeit in Suchmaschinen und ist besonders für den Mittelstand wichtig.

Für ein Maklerbüro konkret: Exposés in deutlich kürzerer Zeit statt vieler Stunden — auf Deutsch, Englisch und Französisch. Eingehende Anfragen lassen sich nach echter Kaufabsicht priorisieren, Marktanalysen bleiben tagesaktuell statt beim Erscheinen schon veraltet. Interessentendaten bleiben dabei sicher in Deutschland.

GEO optimiert Inhalte für KI-Systeme, um die Sichtbarkeit von Unternehmen zu verbessern. Es geht über klassisches SEO hinaus und ist besonders wertvoll für den Mittelstand, um in KI-generierten Antworten präsent zu sein.

Ein mittelständisches Unternehmen kann GEO implementieren, indem es seine aktuelle Content-Strategie analysiert, relevante Suchbegriffe identifiziert, KI-Tools zur Erstellung und Optimierung von Inhalten einsetzt und die Strategie regelmäßig anpasst.

llms.txt ermöglicht es Unternehmen, generativen KI-Modellen spezifische Anweisungen für die Indexierung zu geben. Dadurch können relevante Inhalte hervorgehoben und unerwünschte Informationen ausgeschlossen werden, was die Effizienz von Datenabfragen verbessert.

Unternehmen profitieren von GEO, indem sie ihre Inhalte so optimieren, dass sie von generativen KI-Systemen erkannt und genutzt werden. Dies erhöht die Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten und ist besonders wertvoll für den Mittelstand, um mehr Sichtbarkeit zu erzielen.

In der Regel wenige Tage bis zum ersten funktionierenden System. Wir trainieren die Lösung in den ersten ein bis drei Wochen auf Ihre Firmendaten; erste Mitarbeiter arbeiten oft schon nach wenigen Tagen damit. Es braucht kein monatelanges IT-Projekt.

Nein — und das ist ehrlich gemeint. Die Lösung übernimmt das Wiederkehrende: Standardanfragen, Entwürfe, Recherche, Dokumentation. Was bleibt, ist genau das, wofür Sie Ihre Leute eingestellt haben — Urteilsvermögen, Beziehungen, die schwierigen Fälle. Ihr Team wird nicht ersetzt, sondern von der Routine befreit.

Der Prozess beginnt mit der Analyse und Einrichtung des Advisor AI, gefolgt von der ersten Nutzung innerhalb von 72 Stunden. In den folgenden Monaten werden Prozesse automatisiert und AI-Analysen integriert, um Effizienz zu steigern.

Der Start mit INSIDE AI umfasst die Analyse und Einrichtung des Advisor AI, das Training auf Firmendaten und die ersten Ergebnisse innerhalb von 72 Stunden. Danach folgt die Skalierung und Automatisierung weiterer Prozesse.

Die produktiven Lösungen sind auf DSGVO-Konformität ausgelegt: Hosting auf Servern in Deutschland, Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) zum Start, und Ihre Daten fließen nicht ins Modelltraining. Löschung ist jederzeit möglich. Im Gegensatz zu reinen US-Tools lässt sich so eine Drittlandübermittlung vermeiden — was die Freigabe durch Ihre IT erleichtert.

INSIDE AI schützt Ihre Daten, indem sie verschlüsselt und in Deutschland gehostet werden. Es erfolgt kein Training mit Ihren Daten, und die Datenlöschung ist jederzeit vollständig möglich.

Das Erstgespräch ist kostenlos und unverbindlich — ohne Retainer-Zwang. Den konkreten Einstieg kalkulieren wir nach Umfang Ihrer Daten und der Zahl der Anwendungsfälle. Entscheidend ist: Sie zahlen für ein System, das ab dem ersten Tag messbar Zeit spart.

INSIDE AI kann finanzielle Vorteile durch die Optimierung von Prozessen und die Erhöhung der Effizienz bringen. Die Zeitersparnis und die verbesserte Sichtbarkeit können zu Kosteneinsparungen und Umsatzsteigerungen führen.

Das Budget wird bei der Implementierung von INSIDE AI gezielt umgeschichtet und ergänzt. Jede Phase liefert einen messbaren Beweis, bevor die nächste Investition erfolgt, was einen kontrollierten Aufbau ohne großes Risiko ermöglicht.